Biblioteca de Artigos

DeepLearning Artigo #561
Gradiente Natural e Geometria da Informação em Redes Neurais Profundas: Teoria e...

# Gradiente Natural e Geometria da Informação: Uma Perspectiva Unificada para Otimização em Redes Neurais Profundas ##...

DeepLearning Artigo #560
Interpretabilidade Mecanística e Descoberta de Circuitos em Redes Neurais Profun...

# Interpretabilidade Mecanística e Descoberta de Circuitos em Redes Neurais Profundas: Uma Análise Sistemática dos Mecan...

DeepLearning Artigo #556
Redes Neurais em Espaços Hiperbólicos: Avanços em Representações Geométricas Não...

# Redes Neurais Hiperbólicas e Geometria Não-Euclidiana: Uma Análise Abrangente das Arquiteturas Profundas em Espaços de...

DeepLearning Artigo #553
Redes Neurais em Espaços Hiperbólicos: Avanços em Representações Geométricas Não...

# Redes Neurais Hiperbólicas e Geometria Não-Euclidiana: Uma Análise Abrangente das Arquiteturas Profundas em Espaços de...

DeepLearning Artigo #546
Interpretabilidade Mecanística e Descoberta de Circuitos em Redes Neurais Profun...

# Interpretabilidade Mecanística e Descoberta de Circuitos em Redes Neurais Profundas: Uma Análise Sistemática dos Mecan...

DeepLearning Artigo #536
Vetores de Ativação Conceitual para Descoberta Interpretável em Redes Neurais Pr...

# Vetores de Ativação de Conceitos e Descoberta Automática de Conceitos em Redes Neurais Profundas: Uma Análise Abrangen...

DeepLearning Artigo #528
Métodos Quasi-Newton de Alta Ordem para Otimização em Redes Neurais Profundas

# Otimização de Ordem Superior e Métodos Quasi-Newton em Redes Neurais Profundas: Uma Análise Abrangente para Aprendizad...

DeepLearning Artigo #526
Redes Neurais Estocásticas com Variational Dropout: Teoria e Aplicações

# Redes Neurais Estocásticas e Variational Dropout: Uma Análise Abrangente sobre Regularização Bayesiana em Aprendizado...

DeepLearning Artigo #510
Vetores de Ativação Conceitual para Descoberta Interpretável em Redes Neurais Pr...

# Vetores de Ativação de Conceitos e Descoberta Automática de Conceitos em Redes Neurais Profundas: Uma Análise Abrangen...

DeepLearning Artigo #506
Limites PAC-Bayesianos para Generalização em Redes Neurais Profundas

# Análise PAC-Bayesiana de Generalização em Redes Neurais Profundas: Fundamentos Teóricos e Aplicações Práticas ## Resu...

DeepLearning Artigo #505
Redes Neurais Estocásticas com Variational Dropout: Teoria e Aplicações

# Redes Neurais Estocásticas e Variational Dropout: Uma Análise Abrangente sobre Regularização Bayesiana em Aprendizado...

DeepLearning Artigo #495
Meta-Aprendizado Bayesiano via Processos Neurais: Fundamentos e Aplicações em Re...

# Meta-learning Bayesiano e Processos Neurais: Uma Análise Abrangente sobre Aprendizado de Poucos Exemplos em Redes Neur...