Biblioteca de Artigos

DeepLearning Artigo #239
Interpretabilidade Mecanística e Descoberta de Circuitos em Redes Neurais Profun...

# Interpretabilidade Mecanística e Descoberta de Circuitos em Redes Neurais Profundas: Uma Análise Sistemática dos Mecan...

DeepLearning Artigo #201
Interpretabilidade Mecanística e Descoberta de Circuitos em Redes Neurais Profun...

# Interpretabilidade Mecanística e Descoberta de Circuitos em Redes Neurais Profundas: Uma Análise Sistemática dos Mecan...

DeepLearning Artigo #198
Redes Neurais de Grafos com Pooling Hierárquico Adaptativo para Aprendizado Estr...

# Redes Neurais de Grafos com Pooling Hierárquico Adaptativo: Uma Análise Abrangente de Arquiteturas e Otimização ## Re...

DeepLearning Artigo #193
Treinamento Adversarial Robusto via Perturbações Múltiplas em Redes Neurais Prof...

# Treinamento Adversarial com Múltiplas Perturbações: Uma Análise Abrangente sobre Robustez em Redes Neurais Profundas...

DeepLearning Artigo #192
Limites PAC-Bayesianos para Generalização em Redes Neurais Profundas

# Análise PAC-Bayesiana de Generalização em Redes Neurais Profundas: Fundamentos Teóricos e Aplicações Práticas ## Resu...

DeepLearning Artigo #178
Redes Neurais em Espaços Hiperbólicos: Avanços em Representações Geométricas Não...

# Redes Neurais Hiperbólicas e Geometria Não-Euclidiana: Uma Análise Abrangente das Arquiteturas Profundas em Espaços de...

DeepLearning Artigo #177
Limites PAC-Bayesianos para Generalização em Redes Neurais Profundas

# Análise PAC-Bayesiana de Generalização em Redes Neurais Profundas: Fundamentos Teóricos e Aplicações Práticas ## Resu...

DeepLearning Artigo #170
Certificação Formal de Robustez em Redes Neurais Profundas via Programação Conve...

# Certificação de Robustez via Programação Convexa: Uma Abordagem Rigorosa para Garantias Formais em Redes Neurais Profu...

DeepLearning Artigo #154
Gradiente Natural e Geometria da Informação em Redes Neurais Profundas: Teoria e...

# Gradiente Natural e Geometria da Informação: Uma Perspectiva Unificada para Otimização em Redes Neurais Profundas ##...

DeepLearning Artigo #140
Aprendizado One-Shot através de Modelos Generativos Profundos: Uma Abordagem Uni...

# One-shot Learning via Modelos Generativos: Uma Análise Abrangente das Arquiteturas e Otimizações em Redes Neurais Prof...

DeepLearning Artigo #137
Redes Neurais em Espaços Hiperbólicos: Avanços em Representações Geométricas Não...

# Redes Neurais Hiperbólicas e Geometria Não-Euclidiana: Uma Análise Abrangente das Arquiteturas Profundas em Espaços de...

DeepLearning Artigo #136
Certificação Formal de Robustez em Redes Neurais Profundas via Programação Conve...

# Certificação de Robustez via Programação Convexa: Uma Abordagem Rigorosa para Garantias Formais em Redes Neurais Profu...