Biblioteca de Artigos
Análise de Neural Tangent Kernels no Regime de Treinamento Lazy em Redes Neurais...
# Neural Tangent Kernels e Regime Lazy Training: Uma Análise Teórica e Empírica das Dinâmicas de Treinamento em Redes Ne...
Meta-Aprendizado Bayesiano via Processos Neurais: Fundamentos e Aplicações em Re...
# Meta-learning Bayesiano e Processos Neurais: Uma Análise Abrangente sobre Aprendizado de Poucos Exemplos em Redes Neur...
Vetores de Ativação Conceitual para Descoberta Interpretável em Redes Neurais Pr...
# Vetores de Ativação de Conceitos e Descoberta Automática de Conceitos em Redes Neurais Profundas: Uma Análise Abrangen...
Certificação Formal de Robustez em Redes Neurais Profundas via Programação Conve...
# Certificação de Robustez via Programação Convexa: Uma Análise Rigorosa para Redes Neurais Profundas ## Resumo A cert...
Métodos Quasi-Newton de Alta Ordem para Otimização em Redes Neurais Profundas
# Otimização de Ordem Superior e Métodos Quasi-Newton em Redes Neurais Profundas: Uma Análise Abrangente para Aprendizad...
Análise de Neural Tangent Kernels no Regime de Treinamento Lazy em Redes Neurais...
# Neural Tangent Kernels and the Lazy Training Regime: A Comprehensive Analysis of Infinite-Width Neural Network Dynamic...
Redes Neurais de Grafos com Pooling Hierárquico Adaptativo para Aprendizado Estr...
# Graph Neural Networks com Pooling Hierárquico Adaptativo: Uma Análise Abrangente de Arquiteturas e Otimização ## Abst...
Redes Neurais de Grafos para Otimização Combinatória: Avanços e Aplicações
# Graph Neural Networks para Problemas de Otimização Combinatória: Uma Análise Abrangente de Arquiteturas, Algoritmos e...
Análise da Dinâmica de Campo Médio em Redes Neurais de Largura Infinita para Dee...
# Dinâmica de Campo Médio em Redes Neurais Infinitamente Largas para Deep Learning: Uma Análise Teórica e Empírica ## A...